21世纪末经济报导 本报记者孙煜 、蔡姝越 上海报导 自2022月底以来，人工智慧成为全球产业界和资本市场的关注关注点。
国内外科技巨头均在快速大力推进大数学模型研制和底层控制技术实力。短短半年时间内，ChatGPT、Bard、腾讯聚花一言、阿里通义千问等AI大数学模型纷纷涌现。
日新月异的生成式AI控制技术开始渗入各行各业。其中，格斗游戏金融行业被普遍认为是AI借力的确定性受益者。AI控制技术在格斗游戏生产的上、中、下游各个环节均可提供更多助力，包括美术、文本、音频、数值等格斗游戏文本资产生成，和在格斗游戏中内嵌AI控制技术以优化现有动作游戏。同时，AI控制技术也可应用领域于格斗游戏平衡性（如外挂、工作室账号检测）维护等领域。
从2022年月底至2023年上半年，腾讯控股（00700.HK）、腾讯（09999.HK）、梦工厂（002624.SZ）、苏交科（300418.SZ）和布莱恩猫（300459.SZ）等数家A股及香港股市挂牌上市格斗游戏子公司均对外正式宣布，将投入资金和人力产业布局格斗游戏AI控制技术。格斗游戏金融行业的AI大战，可谓一触即发。
格斗游戏供应商争相改投对格斗游戏供应商而言，AIGC其实不是一个陌生概念。供应商们在积极探索工业化合作开发管线的过程中，实则已经积极探索AIGC控制技术多年。
例如，美国格斗游戏供应商Rockstar，之前在母公司格斗游戏《侠偷猎车手5》和《荒野大四部曲2》的NPC可视化、人物建模、环境渲染等各个环节，均使用了AIGC控制技术远距合作开发。
近期由第三代AIGC控制技术掀起的人工智慧浪潮快速了格斗游戏供应商们的AI进程。据本报记者不完全统计，A股和香港股市主要的格斗游戏挂牌上市子公司均已正式宣布将产业布局AI，加大有关控制技术研制力度。
（图：A股及香港股市格斗游戏子公司AI销售业务产业布局，图片来源：本报记者自制）
21世纪末经济报导本报记者注意到，虽然涉足AI的中国格斗游戏供应商数量众多，但不同供应商之间的控制技术实力和路线优先选择选择其实存在着较为明显的差别。
一个主要差别在于，一批挂牌上市格斗游戏子公司优先选择选择了暗鞘大数学模型，目前已申明了在研的大数学模型进度，并拟定了较明晰的产业布局规划。这批格斗游戏子公司往往有著复合销售业务背景。
如腾讯已有自主研制的“混元”AI大数学模型，并将AI控制技术功能定位为大力推进销售业务发展的“快速器”，有著较为明晰的产业布局方向和后续应用领域情景：除了通过AIGC控制技术远距格斗游戏合作开发音乐创作外，还将在社交、广告、文本音乐创作、数字人等情景应用领域AI控制技术。
另一头部供应商腾讯此前则在2022年年报中提及，子公司自2018年起启动GPT数学模型研究，已暗鞘数十个超大规模预体能训练数学模型，目前申明的大数学模型仅有伏羲实验室研制的“玉言”大数学模型。
申明信息显示，该数学模型体能训练用例主要来自小说、百科和新闻等，大数学模型参数达110亿，由兴益（000977.SZ）提供更多AIINS13ZD支持。据介绍，玉言大数学模型已经运用至腾讯的文字格斗游戏、智能化NPC、平面设计等销售业务中。
而年初至今股价涨幅已超300%、市值超600亿元的苏交科，也在4月17日正式宣布和奇点i2414701合作推出暗鞘“天工”AI大数学模型。苏交科在2023年上半年报中提及，报告期内，子公司也在格斗游戏合作开发营运的平面设计、策划、文本营运等各个环节大力推进“AI化”。
总体来看，优先选择选择暗鞘大数学模型的格斗游戏供应商仍是少数。对此，某香港股市挂牌上市格斗游戏子公司中层向本报记者表示，大部分格斗游戏供应商的核心功能定位是文本企业而非平台企业。“对他们而言，做大数学模型这一类‘铲子’的必要性并不大，更多的是需要考虑如何用好AI控制技术。”他说。
优先选择用好AI控制技术确实是符合多数格斗游戏供应商实际情况的优先选择选择。在这一点上，数家大数学模型对外开放API（应用领域开发工具）为不少格斗游戏供应商提供更多了一个试水和调教AI控制技术的快速途径。
例如，布莱恩猫在上半年将母公司新产品网络连接了ChatGPT，掌趣科技（002558.SZ）和中手机游戏（00302.HK）等子公司则优先选择选择网络连接由腾讯研制的“聚花一言”大数学模型。
掌趣科技总经理刘伟向本报记者阐述了子公司内部AI控制技术的具体发展计划。其指出，子公司的第一个目标是推动全体合作开发者学习使用AI工具，增加格斗游戏文本的产出量。第二个目标则是计划能够在2023年三季度体现AI和格斗游戏动作游戏的具体成果。
据介绍，目前巨人正尝试在《球球大作战》《太空行动》等产品内将UGC动作游戏和AI控制技术相结合，也正在“征途”IP下的多款MMORPG中进行智能化NPC等积极探索。
中手机游戏有关负责人则告诉本报记者，今年2月，中手机游戏正式成为腾讯“聚花一言”首批生态合作伙伴，在研国风仙侠题材对外开放当今世界元宇宙格斗游戏《奇侠传当今世界》将优先选择获得领先AI控制技术的护持。据介绍，《奇侠传当今世界》将应用领域聚花一言的控制技术，在格斗游戏内实现NPC可视化的功能和更加便捷的用户UGC音乐创作。通过与AIGC控制技术的结合，希望为玩家提供更多“万物皆可可视化”的沉浸式体验。
梦工厂有关负责人也向本报记者表示，梦工厂内部已成立AI中心，由子公司格斗游戏销售业务CEO负责，中台控制技术部门牵头，各项目制作人深度参与，大力研究及推行AI控制技术的学习与应用领域。
降本增效渗入全链条在2023年3月举办的英伟达GTC大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，在ChatGPT推出并迅速走红后，“我们正处于AI的iPhone关键时刻”。
类似的论断如果挪至当下的格斗游戏金融行业很可能同样成立。在第三代AIGC控制技术的借力下，格斗游戏金融行业的“iPhone关键时刻”已无比临近，今年上半年正是格斗游戏子公司们普遍觉醒的节点。大量供应商迅速改投AI，为的是在新一轮金融行业变革中抢占先机。
格斗游戏是娱乐及媒体金融行业中对实时可视化要求最高的品类。作为集美术、动画、音乐、文字等多模态文本为一体的复杂娱乐文本，格斗游戏金融行业一直存在着一个“不可能三角”：即在给定产品质量水准的前提下，无法实现快速、低成本的制作。如今，随着AIGC等AI新控制技术的发展，这一“不可能三角”有望被打破。
格斗游戏金融行业头部引擎Unity有关负责人告诉本报记者，目前AI在格斗游戏音乐创作工作流各各个环节中的进化速度并不统一，但可以肯定的是，AIGC将逐渐渗入格斗游戏合作开发的每一个各个环节，为工作室的音乐创作力和生产力带来指数级提升。
“比如在脚本音乐创作阶段，过去所有格斗游戏中的人物对话，都是由人类来写的，而随着大语言数学模型的不断发展，AI生成的人物对话已经可以赋予格斗游戏角色贴切的性格、目标和动机，也就是说，在格斗游戏脚本的策划阶段，AI已经可以很顺畅地参与工作并交付优质的产出。”该负责人表示。
“除了文字，图片和视频也势必受到AI的影响，因为大语言数学模型的趋势必然是多模态。文字与图片及视频之间各种跨模态链接所构筑的数据也被不断用于体能训练大数学模型，这也是为什么AI绘图和AI生成视频在过去几个月内以不可思议的速度完成了进化。”他补充到。
生成式AI控制技术的崛起给格斗游戏子公司优化传统生产流程带来了更多可能性，一名上海格斗游戏供应商员工向21本报记者指出，现阶段AI控制技术对于B端生产方的影响远大于C端用户，这些影响主要体现在为基础研制流程减负和收缩美术、文案等文本方面的成本。
如吉比特（603444.SH）在今年4月的投资者调研活动中就提及，目前AI有关工具对子公司的实际工作已经有了帮助。比如美术人员可以利用AI作画工具快速构造素材并再音乐创作，且ChatGPT这类自然语言生成文本的工具也被应用领域到策划设计工作中，提高了生产效率。
AI带来的生产效率提高、研制流程减负和成本收缩直接导向利润率抬升。仅就美术成本而言，据财信证券测算，A股格斗游戏子公司及部分研制费用率较高的格斗游戏大厂，目前的平均研制费用率大约在15%至30%的区间中，而研制成本中约70%为美术成本。假设AI控制技术最终能够减少30%至50%的美术成本，则大约能提升3.15%至10.5%的利润率。
如果将AI的介入各个环节扩展到格斗游戏研制和营运全链条，其对供应商盈利的拉动作用有望进一步放大。西部证券近日指出，从格斗游戏资源制作到格斗游戏营运和格斗游戏生态建设，AI能够在格斗游戏的各个各个环节借力，助力格斗游戏金融行业实现收入和利润空间的新提升。
“成本端，AI作为生产工具，通过远距格斗游戏资源生成和简化营运工作流程，可以帮助供应商降低格斗游戏合作开发成本和营运成本，提高生产效率，即整体上能提高利润率水平。收入端，AI可以通过智能化NPC和智能化人机等给格斗游戏带来可视化性、个性化体验的提升，提高玩家对格斗游戏的黏性和付费意愿，即用户数量、时长、付费率和ARPPU的提升。”西部证券表示。
需要指出的是，虽然上述AI降本增效逻辑堪称“性感”，但格斗游戏企业的AI进击道路不会一路坦途。除了要应对金融行业内激烈的AI竞争，在自身AI建设方面，格斗游戏供应商未来很可能也将面对不少的难点和抉择关键时刻。
例如，当前AI控制技术成本和人工成本的取舍即是其中之一。短期来看，部分供应商使用AI控制技术节约的成本可能很难覆盖控制技术产业布局的成本。此种情况下如何找到经营平衡点并选出正确发展路径，对企业来说是一大考验。
人工智慧科技子公司rct.AI CEO陈雨恒曾向本报记者指出，虽然AI控制技术的应用领域看似会取代部分岗位，但实际核算成本时，AI子公司的控制技术投入要远高于企业招聘基础美工、程序员的用人支出。
“当AIGC试图参与更为深入的研制工作时，通用性方案就难以胜任了，企业往往需要定制化服务或自行研制专用AI。”他说。
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