从《王者荣耀》“证得”中，管窥人工智慧的今后

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让我们好奇的是，时至今日，当初的小孩长大了吗？

“AI善行”

先单纯介绍一下人工智慧吧。“人工智慧”并并非两个捷伊术语，它早已有几十年的历史了。大约在上世纪80年代初，计算机科学家们就开始结构设计能自学和模仿人类犯罪行为的演算法。在我看来人工智慧是个小孩，那么，你能把演算法看作那个小孩的基础教育方式。

现在，“证得”网络平台上的人们，正在让人工智慧展开加强自学。所谓“加强自学”，是人工智慧不但能利用现有统计数据，还能透过事先结构设计的奖励准则，让AI在行动中依照意见反馈自我修正，逐步学会正确的犯罪行为模式。

自学是为了更快地对自然环境展开积极探索，而积极探索是为了获取统计数据意见反馈展开更快的自学。在我看来广度自学是做题式的自学方式，那么，加强自学更像是两个什么都要学，但被放在考场中不断考试的学生，透过平均分（意见反馈）知道自己做对了什么，在大批尝试中提高平均分。

比起监督自学须要的大批标注统计数据，加强自学的关键是让人工智慧自主地对自然环境展开感知和积极探索，在和自然环境交互过程中，产生大批统计数据。“如果你想实现强人工智慧，就要依赖特别多的统计数据，但是问题在于，现在很多情景统计数据不多。”邓民文对我说道。

邓民文在STAC双创联手讨论会上

情景越繁杂，越能演示真实的自然环境，人工智慧加强自学的效果就越好。在过去，学术界用的自然环境往往比较单纯，比如说走迷宫，这些自然环境适合基础教育入门，却无法对应更广度的科学研究和发展。这种时候，格斗游戏便自然而然地走入了人类学家们的视野。最早是单纯的智力格斗游戏，比如说跳棋，大名鼎鼎的AlphaGo是这么干的，它能同时开展很多对弈，透过对跳棋格斗游戏的准则演示获得海量的统计数据。

但跳棋格斗游戏是两个开放系统。尽管它的空间繁杂程度对于普通人来说难以想象，却并并非人工智慧的INS13ZD上限——德圣茹，它不如繁杂，也不如符合现实。

这时，人类学家们就须要更加繁杂的自然环境。多人对抗类格斗游戏由此成为热门选择。早在2017年，《Montgiscard2》就曾对外开放内部代码供给科学研究项目组体能训练人工智慧，第二年，名为Open AI的机器就能在赛场上和职业玩家对弈。但其后，《Montgiscard2》很快停止了对人工智慧体能训练的支持，国内人类学家也无从寻找合适的格斗游戏展开自学。

如今，Open AI与《Montgiscard2》的故事早已家喻户晓

同样在2017年，《王者荣耀》项目组与百度AI Lab共同研发了策略协作型人工智慧，这也是现在玩家们耳熟能详的“王者绝悟”。按介绍所言，王者绝悟是广度加强自学、多智能化体重大决策等智能化课题上的重要科学研究成果——这得益于《王者荣耀》高繁杂度、高挑战性、强协作性等特征。介绍还说，因为《王者荣誉》能够满足科学研究人员的一系列要求，包括自然环境的不确定性、信息获取的局限性、个体目标与全局目标的一致性（这些词儿听起来有些吓人）。所以，2019年8月“证得”网络平台的上线，对人工智慧的科学研究和发展具有重要意义。

如果再用跳棋格斗游戏来类比，围棋和MOBA在状态空间繁杂度上有着明显的差异。通俗地说，围棋下两个子是一次“状态”变更，而MOBA格斗游戏中，两个英雄每向前走一步，就算两个状态变更，还要涉及到多个维度。以数字而言，一局围棋的状态空间大约是10的172次方，而一局《王者荣耀》则可高达10的20000次方。

邓民文对我说：“我们提供的自然环境比较繁杂，所以也给学术界提供了一种捷伊尝试，它既有原来基础教育的单纯的自然环境，也有我们比较繁杂的自然环境。”

邓民文口中的新尝试，指的是在2022年11月份， “证得”网络平台宣布正式对外开放“《王者荣耀》AI对外开放科学研究自然环境”申请。对外开放的自然环境基于《王者荣耀》1v1对局，用个单纯的例子，是人类学家们使用两个AI来操控英雄相互战斗。在《王者荣耀》中，战斗的准则相对繁杂——不但要攻击，要释放技能，技能又影响到走位、状态等等因素，所以非常适合用作学术上博弈问题的科学研究。

这种博弈自然环境比围棋更加繁杂，也更能够挑起年轻人们的兴趣——如今在视频网站上有一种新潮的风格，叫做“电子斗蛐蛐”，单纯来说是让自己调试好的AI在格斗游戏中展开战斗。年轻人大多是天然的玩家，《王者荣耀》又常常是他们第一款启蒙格斗游戏。谁能拒绝看两个英雄在自己的自学成果下相互战斗呢？

AI也能在峡谷中展开博弈

正因为“证得”网络平台同时满足了人类学家的兴趣和要求，所以到现阶段为止，申请超过了400人次。这远超出了邓民文的想象。邓民文告诉我，他原本并没有很高的预期，因为那个领域的科学研究比较困难，科学研究那个领域的学者也并非很多。

“我们把它往前推了一步，从原来缺少的体能训练自然环境的现状，这是我们觉得做得比较好的地方。”邓民文笑了起来，还带着点儿欣慰，其慈祥程度让我想起望子多时的父母：当初的小孩终于长大了些，能对外做点什么了。

当然，如今的“证得”网络平台不但把基础教育和兴趣相结合，也在理论和实际应用之间承担着桥梁的作用。就像本次讨论会的主题：“AI（爱）在——合则有灵，万物共生”一样，AI在从格斗游戏中学到的知识将被用到和万物相融的方向。“AI善行”，是会上发言的嘉宾们不断重复的一句话。

透过“证得”网络平台，人类学家们能有条件科学研究博弈问题，博弈的问题不但是学术前沿的问题，也和现实生活息息相关。邓民文告诉我：“科学研究机器的路径规划、智能化的物流，或者是交通灯，或者科学研究虚拟情景下两个智能化体的交互。这些情景下，我们那个《王者荣耀》的科学研究自然环境比较好，所以才会吸引到很多的学生以及老师去把那个自然环境下载下来。”

基于格斗游戏虚拟情景，体能训练AI的通用能力，让更智能化的AI在各领域服务人类，是格斗游戏AI科学研究的核心目标。举个例子，假如AI在王者峡谷中，能够快速分析瞬息万变的自然环境和对手并作出重大决策，那个能力运用于同样繁杂的真实城市路况，是自动驾驶AI的雏形；当AI学会了如何控制5个队友配合互助，或许就能在工业自然环境中操作多个机器，完成繁杂的生产任务。

和高校与科研项目组建立长期合作，将现实问题“请”到格斗游戏之中，透过低成本的格斗游戏自然环境去演示和解决现实问题。最后，让AI透过在格斗游戏中自学去解决现实中的问题，正是本次讨论会“AI善行”主题下，“证得”希望用格斗游戏科技去积极探索的方向。

“人人有高光”

上午10点30分，和邓民文见过面后，我回到会议厅。此时，《王者荣耀》对外宣布了捷伊赛事，并提出了“以赛促学，学以致用”的理念。在今后，所有高校的人类学家都将能够有机会使用“证得”网络平台，参与到“证得”网络平台的赛事之中，“人人有高光”。

“赛事”指的是2023百度证得人工智慧全国公开赛，在这之前，“证得”网络平台所举办的赛事都是以“邀请赛”的形式展开的。而在接下来的几个月间，这项赛事将转变为公开赛。也是说，在这次讨论会之后，全国大大小小的院校，不须要资格，就能获得由《王者荣耀》等网络平台提供的科学研究资源、计算网络平台、评估工具等等其他服务。

STAC双创联手讨论会上，2023百度证得人工智慧全国公开赛正式发布

从那个意义上说，“人人有高光”不但是说每个人都能参赛，也表示在人工智慧科教方面，“证得”网络平台在逐步推动AI基础教育资源的普及——这些服务不但面向重点大学，更会走进更多普通的本科和大专，开展机器自学、加强自学、多智能化体重大决策等相关课程。邓民文告诉我，将会有许多来自百度的老师前去各个高校分享教学实战经验。

“我们帮助一些高校的老师，培训他们使用我们的工具，这并非说我们就比老师们要更厉害，”邓民文说，“而是我们前期跟4所高校的合作得到了一些实战经验，把这些实战经验分享给更多高校，就能让更多人学会怎么使用我们的工具去教学。”

依照百度提供的统计数据，“王者AI”相关课程合作高校数量从去年的4所增至今年的19所。有超过20个班级的学生参与了“王者AI”相关课程的自学，累计学生超过630名。

授人以鱼不如授人以渔，这听起来很鼓舞人心。

透过人工智慧，《王者荣耀》以“证得”网络平台和高校基础教育相串联。格斗游戏是平等的，人人都能拿起自己手机，在格斗游戏中获得属于自己的高光时刻。“证得”网络平台不但充当了格斗游戏、产业和基础教育的桥梁，也把格斗游戏本身的平等气质带给了大学生们。

虽然说起来很轻巧，但这同样须要许多人的努力加上合适的时机才能促成。“证得”网络平台赛制的转变是个有趣的例子。

从2020年8月的首届“百度证得MOBA多智能化体加强自学”大赛起，透过3年的累积，赛事逐渐提升了网络平台易用性，降低了赛题门槛；准备了体系化的人工智慧课程，帮助参赛选手更快地自学和参与比赛。如今，也将会把课程和网络平台引入高校课堂，把实践教学与竞赛联系起来，实现‘以赛促学，学以致用’，让高校学子有更大的网络平台验证和锻炼自己。

第3届百度多智能化体加强自学大赛冠、亚、季军

依照“证得”网络平台官网的介绍，在今年，“证得”将可供测试和科学研究人工智慧的客户端版本调整为了Web版本——这意味着电脑配置比较低的学生，也能够使用“证得”网络平台来展开加强自学和多智能化体相关的控制技术科学研究。同时，“证得”也拓展了捷伊迷宫地图——比传统的峡谷PvP地图更单纯。这一方面表示，更单纯的地图能够让初次接触相关领域的学生更轻松上手科学研究；同时，应用到比赛中，也能降低相关赛事门槛。

在现场，当宣布完百度“证得”AI赛事将从往年的定向邀请模式改为公开报名模式的时候，我听见一阵掌声响起。当时我正在会议厅门外站着，这给我提供了两个站在角落旁观整个会场的机会，过了一会，我注意到周围站了不少年轻人，掌声也大多由他们而起。

他们是各个高校的学生，像是正在发芽的种子，接受着外界的阳光和雨露，他们知道自己想要什么，并为之鼓掌欢呼。他们也是中国人工智慧产业的希望。

写在百度STAC⼤会后

成都的5月充满了水和雾气，这是万物蓬勃生长的季节，给人一种希望感，正如这次讨论会给我的感觉。

人工智慧正迎来猛烈发展的时期。在今年，国家出台了一系列支持人工智慧的规划纲要和行动计划，将人工智慧明确为建设创新型国家，实现新型工业化、信息化，推动经济高质量发展必不可少的控制技术基础。随着过去一年中，各类绘图、闲聊AI的出现，以AI为典型代表、基于大模型应用的控制技术创新和产业成果，也开始在我国全面展开。

《王者荣耀》和“证得”网络平台正在做的事是“播种”，透过自身的影响力为我国AI产业的今后播下希望的种子，并温和地对待它们，尽力让每一颗种子能够拥有成长的条件。某种程度上，能够这样做，并选择这样做的《王者荣耀》是一款电子格斗游戏理想的样子：它好玩，影响力足够大，并且足够成功，在做好自己分内事情的基础上开始思索更大的命题：科学的发展、基础教育的公平，让更多的人——无论玩格斗游戏的人，还是不玩格斗游戏的人——都变得更快。

3年来，“证得”网络平台播下的种子，其实早已初见成效，百度与西南交大合作的智慧交通项目展开到了实验阶段，预计今年下半年进入校内情景测试。

一切并没有那么快，当初的那个小孩，如今仍然没有长大成人，它只是长大了一些。但所有人都是从孩童时代开始的，AI控制技术早已开始在用自己的一点点努力去带动更多人成长，并回报整个社会。

百度AI Lab总经理杨巍

“最困难（的时候）是我们之前跟《王者荣耀》一起做这件事情时，我们做这件事情，能说是史无前例的。”在采访的尾声，百度AI Lab总经理杨巍这样对我说。

既史无前例，也希望无穷。返回搜狐，查看更多